وفقًا لعالم كمبيوتر، فإن تطور الترجمة الآلية يعكس الذكاء الاصطناعي. ويتوقع أن يتم الوصول إلى التفرد التكنولوجي قبل نهاية العقد.
تستخدم Translated، و هي شركة ترجمة، التعلم الآلي لزيادة إنتاجية المترجم. وجد الرئيس التنفيذي للشركة، ماركو ترومبيتي، طريقة خاصة جدًا لقياس تقدم الذكاء الاصطناعي. ووفقًا له، تعد جودة الترجمات المدعومة بالذكاء الاصطناعي مؤشرًا جيدًا على تطورها، ويمكننا اعتبار أن الآلات ستكون أكثر ذكاءً من البشر في اليوم الذي يتمكن فيه الكمبيوتر من إنتاج الترجمة المثالية لمركب معقد إلى حد ما. عندها نكون قد وصلنا إلى التفرد التكنولوجي.
خلال 12 عامًا من النشاط، قامت الشركة بتحليل البيانات من 136000 مترجم. قام بقياس متوسط الوقت الذي يقضيه في تصحيح الاقتراحات التي قدمتها Matecat، وهي أداة فريميوم متاحة للمتطوعين، في مناطق مختلفة. استنتاجهم مفيد: في 7 سنوات، انخفض الوقت المستغرق لتصحيح اقتراحات الذكاء الاصطناعي من 3.5 إلى 2 ثانية لكل كلمة، وهو ما يمثل زيادة في الإنتاجية تقارب 30٪.
اقرأ أيضاً- أفضل مواقع الترجمة من الإنجليزية للعربية
يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتفوق على الذكاء البشري قبل عام 2030
يخبرنا عالم الكمبيوتر أن الترجمة الآلية المثالية يجب أن تصل في هذا العقد، على الأقل بالنسبة إلى اللغات العشر الأكثر استخدامًا، في سياق متوسط التعقيد”. ويضيف: “في الواقع، حدث هذا بالفعل في مجالات معينة وبضعة لغات نادرة. بالنسبة لبعض اللغات النادرة وفي مناطق أخرى، لن يحدث هذا أبدًا “.
اقرأ أيضاً – ماهو روبوت المحادثة ChatGPT وكيفية الاستفادة منه؟
وفقًا لـ Translated، “تعد التطورات في التعلم الآلي مؤشرًا جيدًا لما سيحدث بعد ذلك في مجال الذكاء الاصطناعي.” من المدهش أن تقدم الترجمة الآلية خطية. بمعدلها الحالي، يمكن أن تقدم نتائج مثالية في وقت مبكر من عام 2028، أو حتى عام 2027. هل سيصل الذكاء الاصطناعي إلى التفرد في نفس الوقت؟
يمكننا بالطبع أن ننتقد منطق السيد ترومبيتي، لكن شركته، بالإضافة إلى كونها رائدة في استخدام الذكاء الاصطناعي المطبق على الترجمة الآلية، هي أيضًا مرجع في هذا المجال. من بين عملائها أسماء كبيرة في وادي السيليكون مثل جوجل.
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
