يعد محرك البحث جوجل الأكثر استخدامًا على الأنترنت. تعمل الشركة مؤخراً على تحديث محرك البحث الخاص بها لتحسين فهمها للكلمات المبحوث عنها بشكل أحسن، وبالتالي النتائج التي تقدمها. بناءً على التعلم الآلي machine learning والشبكات العصبية neural networks ، تتضمن الخوارزمية الجديدة معنى الجملة ككل بدلاً من الكلمات الأساسية.
لا تأخذ الخوارزمية المطبقة حاليا السياق في عين الاعتبار، إذا كانت النتائج التي يوفرها المحرك تتوافق مع الكلمات الرئيسية، فهي غير ملائمة. حيث من الضروري ترتيبها بشكل مختلف أو اختيار آخرين، وبدء بحث جديد لمحاولة الحصول على إجابة مرضية. وعدت جوجل تحديثًا رئيسيًا يغير فهمها للاستعلامات المقدمة من طرف المستخدمين.
الإرتكاز على التعلم الآلي والشبكات العصبية لفهم الجمل بدلا من الكلمات فقط.
خوارزمية محرك البحث جوجل على وشك تغيير الإستراتيجية لفهم الاستعلامات بشكل أفضل وتقديم نتائج مرتبطة بالسياق. وفقًا لـ جوجل، سيكون هذا أحد أكبر التحسينات منذ إطلاق الخدمة في 1998.
التعلم الآلي وتكامل تقنية تعتمد على الشبكات العصبية يسمحان لمحرك البحث بتفسير المزيد من الكلمات. لن تبقى الخوارزمية تعمل على تحليل الكلمات الرئيسية، بل معنى الجملة. على وجه الخصوص، يأخذ في الاعتبار حروف الجر التي تعطي معنى دقيقًا للجملة.
التطور يحسن بشكل كبير نتائج محرك البحث. يقدم Pandu Nayak و هو نائب الرئيس في جوجل Search، أمثلة مقنعة على ذلك، الكلمات : “2019 مسافر البرازيل إلى الولايات المتحدة تأشيرة” “2019 brazil traveler to usa need a visa” نتائج للحصول على تأشيرة دخول إلى الولايات المتحدة، بينما يوفر الإصدار الحالي نتائج للمسافرين الأمريكيين الذين يرغبون في العودة إلى البرازيل. تركز الشركة في الوقت الحالي على اللغة الإنجليزية، ولكنها ستطبقها بسرعة على اللغات الأخرى.
هناك أمثلة أخرى :
توضح جوجل أيضًا أن تحسينات محرك البحث لا ترجع فقط إلى تقدم البرامج، ولكن أيضًا إلى بنية أساسية أفضل للأجهزة. يستفيد محرك البحث بشكل خاص من حل التعلم الآلي machine learning المدعو Cloud TPU. قريبًا، قد نتمكن من معاملة محرك البحث كشخص حقيقي، فقد طورت جوجل مؤخرًا أسرع جهاز كمبيوتر كمّي في العالم supercalculateurs.
