تضمن هذه التقنية التي يطلق عليها “Federated analytics” أو” التحليلات المتحدة” سرية البيانات التي يتم تحليلها.
تقنية Federated Analytics
هذا هو الاسم الذي أطلق على تقنية تحليل البيانات التي . هذه المنهجية في التحليل تمكن من معالجة البيانات المخزنة محليا على الجهاز، وجعل النتائج (وليس البيانات الأولية) متاحة للولوج اليها فقط من طرف المهندس المسؤول على التحليل.
وبالتالي فإن الجهاز يجعل من الممكن ضمان سرية بيانات المستخدم بشكل آمن أكثر. هذه الطريقة مستوحاة من فرع للذكاء الاصطناعي يسمى” Federated Learning” ، والذي يسمح بتدريب خوارزمية على بيانات عدة أجهزة بشكل مستقل، دون خلط هذه البيانات فيما بينها.
إغناء التطبيقات
تدعي جوجل أنها استخدمت هذه التقنية على وجه التحديد لتحديد الكلمات التي يشيع استخدامها من قبل مستخدمي الهواتف الذكية أثناء تبادل الرسائل الإلكترونية فيما بينهم، من أجل” إثراء” قاموس الكلمات المدرجة وجعل المدقق الإملائي أكثر فعالية. وهكذا يتم تدريب خوارزمية الذكاء الاصطناعي للعثور على الكلمات المستخدمة بانتظام على الهواتف المختلفة التي لم تكن موجودة بالفعل في قاموس جوجل.
لم يتم التخلي عن أي من البيانات الخاصة بهذه الكلمات على هواتف المستخدمين، ولكن يمكن إثراء المدقق الإملائي بشكل مباشر بفضل التحليلات التي أجرتها الخوارزمية. يمكن استخدام هذه التقنية في المستقبل لتحسين منتجات جوجل الأخرى دون تهديد خصوصية المستخدم.
تحليل البيانات مع احترام الخصوصية
تتطلب طرق تحليل البيانات نقل كميات هائلة من المعلومات لمعالجتها والحصول على النتائج. ومع ذلك، في كل مرة يتم فيها نقل البيانات، هناك خطر متزايد من حدوث تسرب أو خرق أمني قد يؤدي إلى كشف المعلومات التي لا يرغب المستخدمون في نشرها للعموم. هذا النوع من التقنية يمكن أن يجعل من الممكن الاستفادة من الإمكانات الهائلة لتحليل البيانات مع حماية خصوصية مستخدمي الإنترنت بشكل أفضل.
