قدم Google DeepMind، أحد أقسام الشركة العملاقة المتخصصة في الذكاء الاصطناعي، SIMA، وهو ذكاء اصطناعي قادر على اكتساب المهارات اللازمة للعب ألعاب الفيديو مثل الإنسان.
كما تعلم، مثل العديد من عمالقة وادي السيليكون، اندفعت شركة جوجل إلى تطوير الذكاء الاصطناعي. بعد Bard، أول ذكاء اصطناعي للمحادثة في ChatGPT، قدمت جوجل برنامج Gemini في بداية العام.
لتلخيص ذلك، يقدم الذكاء الاصطناعي هذا نفسه كنسخة محسنة من Bard ويتضمن بشكل خاص قدرات فائقة على الفهم والاستدلال والتوليف وحتى الترميز. ولكن هذا ليس كل شيء، حيث تسعى جوجل أيضًا إلى استغلال إمكانات الذكاء الاصطناعي في مجال آخر وهو ألعاب الفيديو.
قبل بضعة أسابيع فقط، قدمت شركة مونتين فيو Genie، وهو الذكاء الاصطناعي القادر على إنشاء ألعاب فيديو من العديد من الوسائط مثل الاستعلامات النصية أو الصور أو الرسومات. وفي يوم الأربعاء الموافق 13 مارس 2024، قدم قسم Google DeepMind للتو تطوراته الجديدة.
SIMA، ذكاء اصطناعي جديد
في الواقع، كشفت الشركة الفرعية المتخصصة في الذكاء الاصطناعي اليوم عن SIMA، للوكيل المتعدد العوالم القابل للتطوير والقابل للتعليم. خلف هذا الاختصار يختبئ ذكاء اصطناعي قوي قادر على اكتساب المهارات اللازمة للعب ألعاب الفيديو مثل الإنسان. وللقيام بذلك، تعتمد SIMA على نماذج لغة جوجل، ولكن أيضًا على تحليل العوالم ثلاثية الأبعاد والتعرف على الصور والفيديو.
لتدريب SIMA، تعاونت فرق Google DeepMind مع ثمانية استوديوهات معروفة للاعبين مثل Hello Games وEmbracer وTuxedo Labs وCoffee Stain. وتمكن الباحثون بشكل ملحوظ من ربط SIMA بعناوين معينة مثل No Man’s Sky أو Teardown أو Valheim أو حتى Goat Simulator 3 بهدف تعليمها أساسيات طريقة اللعب في كل لعبة.
يوضح Google Deep Mind: “تقدم كل لعبة في مجموعة SIMA عالمًا تفاعليًا جديدًا، بما في ذلك مجموعة من المهارات التي يجب تعلمها، بدءًا من الحركة البسيطة واستخدام القوائم وحتى استخراج موارد معينة، أو قيادة سفينة فضائية أو صناعة خوذة”.
ذكاء اصطناعي قادر على اللعب مثل البشر
علاوة على ذلك، لا تحتاج SIMA إلى الوصول إلى الكود المصدري للعبة أو واجهة برمجة تطبيقات مخصصة للعب. فهو يتطلب مدخلين فقط: الصور التي تظهر على الشاشة والتعليمات البسيطة باللغة الطبيعية التي يقدمها المستخدم. تستخدم SIMA مخرجات لوحة المفاتيح والماوس للتحكم في الشخصية المركزية للعبة لتنفيذ هذه التعليمات. هذه الواجهة البسيطة هي التي يستخدمها البشر، مما يعني أنه من المحتمل أن تتفاعل SIMA مع أي بيئة افتراضية.
في الوقت الحالي، تمتلك SIMA حاليًا حوالي 600 مهارة أساسية في ترسانتها، مثل الحركة أو تسلق السلم أو فتح القائمة للاطلاع على الخريطة. في النهاية، قد يكون قادرًا على أداء مهام أكثر تعقيدًا والتفاعل بشكل خاص مع اللاعبين الآخرين. وفقًا لفريديريك بيس، المدير المشارك للمشروع، “لا ينبغي النظر إلى SIMA على أنها شخصية غير قابلة للعب، بل كلاعب بحد ذاته يمكنه أن يكون له تأثير ملموس على العالم الذي يعمل فيه. “
تُظهر نتائج SIMA إمكانية تطوير موجة جديدة من عوامل الذكاء الاصطناعي للأغراض العامة والتي تركز على اللغة. هذا بحث في مرحلة مبكرة ونحن نتطلع إلى مواصلة تطوير SIMA في بيئات التدريب الأخرى ودمج نماذج أفضل أداءً.
